구글이 오픈AI보다 1년 앞서 인공지능(AI) 챗봇을 개발했으나, 기존 검색 사업을 위협할 수 있다는 우려로 출시하지 않았다는 주장이 나왔다. AI 원천 기술을 선도했지만 기존 사업을 보호하려다 생성형 AI 시장의 주도권을 내줬다는 것이다. 이 소식은 한 AI 엔지니어가 1일(현지 시각) X에 “제프 딘 구글 수석과학자가 챗GPT 이전에 자체 봇을 가지고 있었지만, 구글 검색보다 나을 게 없다고 생각했다는 인터뷰가 생각난다”는 게시글을 올린 뒤 전해졌다. 구글과 구글 딥마인드 등에서 일하다 2024년 오픈AI로 이직한 티보 소티오 코덱스 총괄은 답글을 통해 “나는 그 팀의 일원이었다”며 “사실상 챗GPT가 나오기 1년 전에 만들어진 챗GPT였다”고 밝혔다. 그는 “이 챗봇이 ‘LMChat’이라는 이름으로 불리다가 다른 코드명으로 변경됐다”며 “구글은 출시를 꺼렸고, 딥마인드는 구글을 뒤흔들 수 있는 제품을 내놓지 못하도록 저지당했다”고 했다. 제프 딘 구글 수석 과학자는 지난해 팟캐스트 인터뷰에서 챗GPT 출시 전부터 구글 내부에 ‘미나(Meena)’라는 챗봇이 있었다고 밝혔다 바다이야기사이트 . 코로나 팬데믹 당시 구글 직원들이 。심시간에 대화 상대처럼 이용할 정도로 자연스러운 대화가 가능했다는 것이다. 하지만 구글은 이 챗봇을 검색 엔진의 기준으로 평가했다. 검색은 이용자에게 사실에 가까운 답을 제공해야 하지만, 당시 챗봇은 존재하지 않는 정보를 만들어내는 ‘환각’과 공격적 답변 등의 문제가 있었다. 딘은 글의 초안을 작성하고, 긴 문서를 요약하는 등 사람들이 검색 엔진에는 요구하지 않았던 작업에서 AI가 큰 효용을 낼 수 있다는 。을 충분히 인식하지 못했다고 인정했다. 새로운 제품을 기존 검색의 대체재로만 바라본 탓에 별도의 시장을 창출할 가능성을 과소평가했다는 것이다. 구글은 생성형 AI 열풍이 불기 훨씬 전부터 딥러닝 기술을 선도해 왔다. 2014년 딥러닝 연구 기업 딥마인드를 인수했고, 딥마인드는 2016년 바둑 AI ‘알파고’를 통해 딥러닝의 가능성을 전 세계에 각인시켰다 온라인야마토 . 2017년에는 구글 연구진이 단어 사이의 맥락을 효율적으로 파악하는 ‘트랜스포머’ 구조를 발표했다. 트랜스포머는 이후 오픈AI의 GPT를 비롯해 앤스로픽 클로드 등 주요 대규모 언어 모델(LLM)에 공통으로 사용되는 핵심 기술이 됐다. 하지만 이를 범용 챗봇으로 발전시키지는 못한 것이다. 구글 연구원이던 다니엘 데 프레이타스와 노암 샤지어는 2021년 AI 챗봇 출시를 회사에 건의했다가 수차례 거절당하자 결국 회사를 떠나 AI 챗봇 기업 ‘캐릭터.AI’를 창업하기도 했다. 이후 AI 사업에서 난항을 겪던 구글은 지난해 말부터 제미나이를 앞세워 AI 선두권에 복귀했지만 최근 다시 출시 지연을 겪고 있다. 당초 지난 6월 공개할 예정이었던 최상위 모델 ‘제미나이 3.5 프로’는 코딩과 자율 에이전트 성능이 내부 목표에 미치지 못해 출시가 미뤄진 것으로 알려졌다. AI 업계 관계자는 “구글에서 출시되지 못한 챗봇을 연구하던 개발자가 현재 챗GPT를 총괄하고 있는 상황”이라며 “기존 시장을 지배하는 기업이 스스로를 위협할 신기술을 빠르게 사업화하지 못한 사례”라고 했다. 158.net/"